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M
Mastmeyer A., Wilms M., Handels H.
Populationsbasierte 4D Bewegungsatlanten für VR Simulationen
In: Maier A., Deserno T.M., Handels H., Maier-Hein K.H., Palm C., Tolxdorff T. (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2018, Erlangen, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Berlin Heidelberg, 200, 2018
Mastmeyer A., Fortmeier D., Handels H.
Direct Haptic Volume Rendering in Lumbar Puncture Simulation
In: MMVR 2012, Stud Health Technol Inform, 173, IOS Press, 280-286, 2012
Mastmeyer A., Fortmeier D., Handels H.
Random forest classification of large volume structures for visuo-haptic rendering in CT images
In: Styner M.A., Angelini E.D. (eds.), SPIE Medical Imaging 2016: Image Processing, San Diego, California, United States, SPIE, 9784, 97842H-97842H-8, 2016
Abstract
Mastmeyer A.
Patientenspezifische Virtual-Reality-Simulationen, Ultraschallgestützte Nadelpunktionen in atmungsbewegten virtuellen Patienten
Handels H. (ed.), Research Series of the Institute of Medical Informatics, University of Lübeck, Infinite Science Publishing, Lübeck, 2018
Mastmeyer A., Wilms M., Handels H.
Interpatientenübertragung von Atemmodellen für das Virtual-Reality-Training von Punktionseingriffen
In: Maier-Hein K.H., Deserno T.M., Handels H., Tolxdorff T. (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2017, Heidelberg, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Berlin Heidelberg, 340-345, 2017
Mastmeyer A., Hecht T., Fortmeier D., Handels H.
Ray-Casting-Based Evaluation Framework for Needle Insertion Force Feedback Algorithms
In: Meinzer H.-P., Deserno T.M., Handels H., Tolxdorff T. (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin, BVM 2013, Heidelberg, Informatik aktuell, Springer Verlag, Berlin, 3-8, 2013
PDF
Marx M., Ehrhardt J., Werner R., Schlemmer H.-P., Handels H.
4D-MRT-basierte Simulation der Lungenbewegung in statischen CT-Daten
In: Meinzer H.-P., Deserno T.M., Handels H., Tolxdorff T. (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin, BVM 2013, Heidelberg, Informatik aktuell, Springer Verlag, Berlin, 134-139, 2013
PDF
Maier A., Deserno T.M., Handels H., Maier-Hein K., Palm C., Tolxdorff T.
Guest Editorial of the IJCARS—BVM 2018 Special Issue
International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, 14, 1, 1-2, 2019
Maier O., Wilms M., Handels H.
Image Features for Brain Lesion Segmentation Using Random Forests
In: Crimi A., Menze B., Maier O., Reyes M., Handels H. (eds.), Brainlesion: Glioma, Multiple Sclerosis, Stroke and Traumatic Brain Injuries (Brainles 2015), München, Lecture Notes in Computer Science, Springer International Publishing, 9556, 119-130, 2016
Maier A., Deserno T.M., Handels H., Maier-Hein K., Palm C., Tolxdorff T.
IJCARS: BVM 2019 special issue
International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, 14, 11, 1823-1824, 2019
Maier O., Handels H.
MS lesion segmentation in MRI with random forests
Proc. 2015 Longitudinal Multiple Sclerosis Lesion Segmentation Challenge, 1-2, 2015
Maier O., Wilms M., Handels H.
Random Forests with Selected Features for Stroke Lesion Segmentation
In: MICCAI Challenge on Ischemic Stroke Lesion Segmentation, ISLES 2015, 18th International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention - MICCAI 2015, München, 17-22, 2015
Maier O., Wilms M., von der Gablentz J., Krämer U., Handels H.
Ischemic Stroke Lesion Segmentation in Multi-Spectral MR Images with Support Vector Machine Classifiers
In: Aylward S., Hadjiiski L.M. (eds.), SPIE Medical Imaging 2014: Computer-Aided Diagnosis, San Diego, California, USA, SPIE, 9035, 903504-903504-12, 2014
Maier O., Handels H.
Local Problem Forests: Classifier Training for Locally Limited Sub-Problems Using Spectral Clustering
In: 2015 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging: From Nano to Macro, ISBI 2015, New York, IEEE Proceedings, The Printing House, 806-809, 2015
L
Lucas C., Maier O., Heinrich M.P.
Shallow fully-connected neural networks for ischemic stroke-lesion segmentation in MRI
In: Maier-Hein K.H., Deserno T.M., Handels H., Tolxdorff T. (eds.), Bildverarbeitung in der Medizin 2017, Heidelberg, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Berlin Heidelberg, 261-266, 2017
Lucas C., Kemmling A., Madany Mamlouk A., Heinrich M.P.
Multi-scale neural network for automatic segmentation of ischemic strokes on acute perfusion images
In: 2018 IEEE 15th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2018)2018 IEEE 15th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2018), Washington, DC, IEEE, 1118-1121, 2018
Linnepe D., Groppe S., Ingenerf J.
Nutzung von MEDLINE und MeSH für das Benchmarking von RDF-Speichersystemen
In: 54. GMDS-Jahrestagung, September 2009 in Essen, online-verfügbares Meeting-Abstract im GMS-Journal, 2009., 2009
Linder R., Pöppl S.J.
Backprop, RPROP, APROP: Searching for the best learning rule for an electronic nose
In: Fourth International Workshop 1999, Magdeburg, Neural Networks in Applications '99, 69-74, 1999
Linder R., Wirtz. S., Pöppl S.J.
Speeding up Backpropagation Learning by the APROP Algorithm
In: Second International ICSC Symposium on Neural Computation, Berlin, Proceedings CD, 2000
Linder R., Falk H., Ingenerf J., Pöppl S.J.
Präoperative Planung von Primär- und Revisions-TEP-Operationen
In: 46. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (GMDS), Köln, Informatik, Biometrie und Epidemiologie, 32, 218, 2001
Linder R.
Künstliche Neuronale Netze in der Medizin
Forum der Medizin-Dokumentation und Medizin-Informatik (mdi) , 5(4), 112-118, 2003
Linder R., Mohamed E., Maiolo C., Pöppl S.J., De Lorenzo A.
Predicting Intracellular Water Compartment for Healthy Italiens Using Artificial Neural Network Analysis
In: Sixth International Symposium “In Vivo Body Composition Studies”, Rome, Italy, Acta Diabetologica, 39, 137, 2002
Linder R., Ingenerf J., Pöppl S.J.
Dokumentation und Kommunikation im Gesundheitswesen: eine Einführung
E-Learning Modul im Vertiefungsbereich "Natur und Technik" des Diplomstudiengangs „Gesundheitswissenschaften“ der University of Applied Sciences sowie im Verbundprojekt „Hochschulen für Gesundheit“, University of Applied Sciences, Hamburg, 2003

Studium

Medizinische Informatik
an der Uni Lübeck studieren

Informationen für
Interessierte
u. Einsteiger

Anschrift

Institutssekretariat
Susanne Petersen

Tel+49 451 3101 5601
Fax+49 451 3101 5604


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