International Conference on
Medical Imaging with Deep Learning
5. bis 7. Juli 2021
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Segmentation of Retinal Low-Cost Optical Coherence Tomography Images Using Deep Learning
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2020, Berlin, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 183, 2020
Segmentation of Retinal Low-Cost Optical Coherence Tomography Images using Deep Learning
In: SPIE Medical Imaging 2020, Houston, USA, 2020
Segmentation of Mouse Skin Layers in Optical Coherence Tomography Image Data using Deep Convolutional Neural Networks
Biomedical Optics Express, 10, 7, 3484-3496, 2019
Topology-Preserving Shape-Based Regression of Retinal Layers in OCT Image Data Using Convolutional Neural Networks
In: IEEE International Symposium on Biomedical Imaging, ISBI 2019, Venedig, Italien, 1437-1440, 2019
Interpretable Explanations of Black Box Classifiers Applied on Medical Images by Meaningful Perturbations Using Variational Autoencoders
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2019, Lübeck, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Wiesbaden, 197, 2019
Interpretable Explanations of Black Box Classifiers Applied on Medical Images by Meaningful Perturbations using Variational Autoencoders
In: SPIE 10949, Medical Imaging 2019: Image Processing, San Diego, USA, 10949, 1094911-1-1094911-8, 2019
Random-Forest-basierte Segmentierung der subkutanen Fettschicht der Mäusehaut in 3D-OCT-Bilddaten
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2018, Erlangen, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Berlin Heidelberg, 203, 2018
Segmentation of subcutaneous fat within mouse skin in 3D OCT image data using random forests
In: SPIE Medical Imaging 2018: Image Processing, Houston, Texas, United States, SPIE, 10574, 1057426-1-1057426-8, 2018
Mouse Model of Cold-Induced Localized Fat Loss (Selective Cryolipolysis)
In: Lasers in Surgery and Medicine, Wiley, 50, 19-20, 2018
Registrierung von nicht sichtbaren Laserbehandlungsarealen der Retina in Live-Aufnahmen des Fundus
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2017, Heidelberg, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Berlin Heidelberg, 331-336, 2017
Evaluation verschiedener Ansätze zur 4D-4D-Registrierung kardiologischer MR-Bilddaten
In: (eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2015, Lübeck, Informatik aktuell, Springer, Berlin Heidelberg, 95-100, 2015
Joint Multi-Object Registration and Segmentation of Left and Right Cardiac Ventricles in 4D Cine MRI
In: (eds.), SPIE Medical Imaging 2014, Image Processing, San Diego, USA, 9034, 90340M, 2014
Combined Registration and Segmentation of the Left Ventricle in Cine MR Image Data
In: (eds.), 58. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (GMDS), Lübeck, Abstractband GMDS 2013, ID334:551-552, 2013
Joint Non-Linear Registration and Level Set Segmentation of the Left Ventricle in 4D MR Image Data
In: (eds.), Student Conference 2013, Medical Engineering Science, Lübeck, Grin Verlag, 27-30, 2013
English
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