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IMI | Institut für Medizinische Informatik
Universität zu Lübeck - Institut für Medizinische Informatik - Forschung - AG Medical Deep Learning

Medical Deep Learning
 

AutoSAFE: KI-geleitetes Assistenzsystem zur Diagnose kindlicher Unterarmfrakturen
(BMBF)

MEIDIC-VTACH Verbundprojekt: Mobile Elektrokardiographische Bildgebung für die Vorhersage von Ventrikulärer Tachykardie
(BMBF, ERA-CVD)

ARTEMIS: Künstliche Intelligenz bei muskuloskelettalen Erkrankungen
(BMBF-Projekt)

MDMLA: Multi-task Lernen mit tiefen Faltungsnetzwerken für großskalige Analyse von multimodalen biomedizinischen Bildern
(BMBF-Projekt)

CoCoAI: Kooperative und kommunizierende KI-Methoden für die medizinische bildgeführte Diagnostik
(BMBF-Projekt)

VIKOOB: Visuelle Kontextinformation zur Optimierung der Beatmungstherapie
(BMWi-Projekt)

 

KI-RAD: Künstliche Intelligenz für radiologische Bildgebung in der Notfall- und Intensivmedizin
(BMWi-Projekt)

Maschinelles Lernen von kontrastunabhängigen Merkmalsvektoren mit lokalen Wechselbeziehungen und Ähnlichkeitsmaßen für die multi-modale Bildregistrierung
(DFG-Projekt)

Geometrisches Deep Learning und graphische Modelle für genaue und nachvollziehbare medizinische Bildanalyse

Echtzeit MRT-geführte Bewegungskompensation mit modellbasierter Registrierung ohne Marker
(DFG-Projekt)

MRI-based pseudo-CT synthesis for attenuation correction in PET-MRI and Linac-MRI

Lernverfahren für die Prädiktion des klinischen Verlaufs von Schlaganfällen mittels multivariater CT Bilder

AG Medical Deep Learning
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Ansprechpartner

Mattias Heinrich
Geb. MFC2, 4.OG,
+49 451 3101 5602
mattias.heinrich(at)uni-luebeck.de

 

Team

 

Institut für Medizinische Informatik
Tel:  +49 451 3101 5601
Fax: +49 451 3101 5604
Email: sekretariat(at)imi.uni-luebeck.de