MDMLA: Multi-task Lernen mit tiefen Faltungsnetzwerken für großskalige Analyse von multimodalen biomedizinischen Bildern
(BMBF-Projekt)

CoCoAI: Kooperative und kommunizierende KI-Methoden für die medizinische bildgeführte Diagnostik
(BMBF-Projekt)

VIKOOB: Visuelle Kontextinformation zur Optimierung der Beatmungstherapie
(BMWi-Projekt)

KI-RAD: Künstliche Intelligenz für radiologische Bildgebung in der Notfall- und Intensivmedizin
(BMWi-Projekt)

Maschinelles Lernen von kontrastunabhängigen Merkmalsvektoren mit lokalen Wechselbeziehungen und Ähnlichkeitsmaßen für die multi-modale Bildregistrierung
(DFG-Projekt)

Geometrisches Deep Learning und graphische Modelle für genaue und nachvollziehbare medizinische Bildanalyse

Echtzeit MRT-geführte Bewegungskompensation mit modellbasierter Registrierung ohne Marker
(DFG-Projekt)

MRI-based pseudo-CT synthesis for attenuation correction in PET-MRI and Linac-MRI

Lernverfahren für die Prädiktion des klinischen Verlaufs von Schlaganfällen mittels multivariater CT Bilder